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Mysql 多表count查询

copylian 0 评论 15778 浏览 2017.03.14

Mysql 多表count查询，这两天在做成就系统，成就中有很多维度都和数量有关，比如用户粉丝数达到多少50个，授予名扬四海称号，用户点赞达到 100 次，授予点赞圣手称号等等。

粉丝数在 user_relation 表

点赞数在 user_praise 表

按照以往的做法，如果需要查询用户的这些数据，又因为数据是在不同的表中，所以往往会分开多条 SQL 查询，比如：

SELECT count(*) mysh FROM user_relation WHERE other_uid =123456;

SELECT count(*) dzss FROM user_praise WHERE praise_uid = 123456;

然后将查询出的数据封装在一个对象中，返回给客户端或者另做他用，如果需要统计的表少点还可以，但是像成就系统中，往往有各种各样的成就，我们现在涉及到 12 张表，如果按照这种来查询，那么就要写 12 条 SQL 查询 12 次，这让人有点不爽。

能否用一条 SQL 语句实现呢

答案是肯定的

像这种将多个表不同的数据，整合在一个表中的时候，我们可以采用 UNION 操作。

首先将使用 UNION 改写以上语句:

12345678910111213

SELECT wrzm,mysh,sgbh FROM (  SELECT count(*) wrzm,0 mysh,0 sgbh FROM user_witness WHERE plan_uid = 123456  UNION ALL  SELECT 0 wrzm,count(*) mysh,0 sgbh FROM user_relation WHERE other_uid = 123456  UNION ALL  SELECT 0 wrzm,0 mysh,count(*) sgbh FROM plan_stage WHERE uid = 123456 AND status = 1) t;

按照上面查询出来的结果为:

mysql_count_results

我们发现这个结果已经有点像样了，如果能将表中 wrzm ,mysh ,sgbh 的数据三行变成一行，那就好了。于是我们很自然可以想到用 SUM (当然一开始我没想到，经过朋友提醒)，于是改写上面的 SQL :

12345678910111213

SELECT sum(wrzm) wrzm,sum(mysh) mysh,sum(sgbh) sgbh FROM (  SELECT count(*) wrzm,0 mysh,0 sgbh FROM user_witness WHERE plan_uid = 123456  UNION ALL  SELECT 0 wrzm,count(*) mysh,0 sgbh FROM user_relation WHERE other_uid = 123456  UNION ALL  SELECT 0 wrzm,0 mysh,count(*) sgbh FROM plan_stage WHERE uid = 123456 AND status = 1) t;

然后得出的结果为:

mysql_count_result_2

至此，得到了我们想要的结果，在一条 SQL 语句中实现了多个表的 count 统计。

我们想要的不止于此

如图，我们能获取到的仅仅是一个用户的数据，但是我们需要统计的是 user_info 中的所有用户，那么也很简单，我们再次进行改写:

12345678910111213141516

SELECT uid,sum(wrzm) wrzm,sum(mysh) mysh,sum(sgbh) sgbh FROM (  SELECT plan_uid uid,count(*) wrzm,0 mysh,0 sgbh FROM user_witness    GROUP BY plan_uid  UNION ALL  SELECT other_uid uid,0 wrzm,count(*) mysh,0 sgbh FROM user_relation    GROUP BY other_uid  UNION ALL  SELECT uid,0 wrzm,0 mysh,count(*) sgbh FROM plan_stage WHERE status = 1    GROUP BY uid) t GROUP BY uid;

查询结果为:

mysql_count_results_3

在这个结果中，如果我们需要查看具体某一个用户，那么在最后加上
WHERE uid = 123456 即可，如果要排序的话，那么直接加上 ORDER BY 即可。

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